mongoDB的分頁查詢是通過limit(),skip(),sort()這三個函數組合進行分頁查詢的
下面這個是我的測試數據
db.test.find().sort({"age":1});
第一種方法
查詢第一頁的數據：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
查詢第二頁的數據：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);
查詢其他頁數以此類推。。。
第二種方法
查詢第一頁的數據：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
跟上面的第一種方法一樣的。
查詢第二頁的數據：
這個是獲取第一頁最后一條記錄的值，然后排除前面的記錄，就能獲取到新的記錄了
總結來說，如果數據量不是很大的話，可以使用第一種方法，畢竟比較簡單，如果數據量比較大的話，使用第二種方法比較好，因為這樣就可以不用到skip()這個函數,skip跳過太多的記錄，效率有點低
經過認真的考慮，第二種方法確實不適合跳頁，而且效率也不是很高
對於海量數據的話，我們要做些特殊的處理，
有以下2種方法
第一種方法
限制分頁的頁數，類似百度的百度的分頁處理，只是顯示前面的七百多條記錄，這樣的就不用考慮性能的問題了，畢竟一般人都只是翻到前面十頁，就找到自己需要的了
后面的統計結果應該是估算出來的，根據查出來的這些記錄所占的比例估算出總的記錄數
第二種方法
我們可以這樣做,假設是根據id排序的，我們可以id跟id所在的頁數的序號存到redis/MemberCached中，
就像這樣,假設每一頁有10條記錄
id page
1 1
2 1
。。。
10 1
11 2
12 2
。。。。
20 2
這樣我們查第一頁的時候就能直接取出十條數據
假設有1億條數據，一條記錄id占4個字節，其他信息的占一個字節，一條記錄就占5個字節
1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
這種做法使用空間換時間，一般數據庫查詢的時間大多花在跟數據庫的連接上，放在緩存中，可以大大加快查詢的速度