知方可補不足~SQL中的count命令的一些優化措施（百萬以上數據明顯）

回到目錄

ＳＱＬ中對於求表記錄總數的有count這個聚合命令，這個命令給我們感覺就是快，比一般的查詢要快，但是，當你的數據表記錄比較多時，如百萬條，千萬條時，對於count來說，就不是那么快了，我們需要掌握一些技巧，來優化這個count。

有人說：

select count(1) from table

select count(primarykey) from table

比較快，一定不要用

select count(*) from table

可我要說的是，count(*)更快一些，為什么呢，count(*)是什么意思？事實上，它真正的含義是找一個占用空間最小的索引字段，然后對它進行記數，不要一看到*就認為“大”，在count命令中，它指的是“任意一個“。

對於一個大表來說，如果你的字段有bit類型，如性別字段，表示真假關系的字段，我們需要為它加上索引，加上之后，我們的count速度就提交幾十倍，真的，呵呵　

首先為我們的bit類型字段加索引IsSync添加聚集索引

如果數據表太大，我們需要在命令行中去運行

之后，再去運行count命令，呵呵

SET STATISTICS IO ON 　--查看ＩＯ開銷
SET STATISTICS PROFILE ON --查看分析、編譯和執行查詢所需的時間
SET STATISTICS TIME ON 　--查看語句運行的時間
SELECT COUNT(*) FROM dbo.C_User_Info 

結果比沒有建立索引時快了１０多倍！

 

回到目錄