原文:知方可補不足~SQL中的count命令的一些優化措施(百萬以上數據明顯)

回到目錄 中對於求表記錄總數的有count這個聚合命令,這個命令給我們感覺就是快,比一般的查詢要快,但是,當你的數據表記錄比較多時,如百萬條,千萬條時,對於count來說,就不是那么快了,我們需要掌握一些技巧,來優化這個count。 有人說: select count from table select count primarykey from table 比較快,一定不要用 select co ...

2013-09-12 18:07 8 7490 推薦指數:

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知方可不足~為千萬級數據表加索引

回到目錄 當表的數據量達到百萬千萬時,再對表進行索引添加時,使用菜單方式將被告訴“超時”,這時,我們需要在代碼模式完成索引的添加工作,當然我們不需要手動與代碼,只要把菜單中生成的SQL代碼復制一下就可以了。 說在前 為什么要為大數據加索引,一個最重要的原因就是為了提高查詢性能 ...

Thu Sep 05 21:55:00 CST 2013 0 7289
知方可不足~sqlserver中使用sp_who查看sql的進程

回到目錄 在SQLSERVER每個會話,即每個查詢分析器窗口都會產生一個SQL進程,對於那些持續時間短的進程,它們轉瞬即失,而對於持續時間比較長的,我們需要希望查看它的運行狀態,就可以借助SQL提供的sp_who命令,下面是對它的具體介紹,主要選自MSDN. sp_who ...

Fri Sep 06 00:15:00 CST 2013 1 11296
Kafka 一些優化措施

/server.properties配置 一般日志服務器會保留數據30天,所以沒必要kakfa保存7天,3天就 ...

Fri Apr 17 00:34:00 CST 2020 0 1117
SQL語句 不足位數0

select RIGHT('0000'+CAST( '123' AS nvarchar(50)),4) DWBH 公式 RIGHT('位數'+CAST(要判斷的字段 AS nvarchar(50) ...

Mon Jun 03 06:55:00 CST 2013 0 26334
sql處理百萬以上數據提高查詢速度的方法

sql處理百萬以上數據提高查詢速度的方法 處理百萬以上數據提高查詢速度的方法: 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全 ...

Sat Jul 06 20:25:00 CST 2019 0 1452
python數據處理內存優化一些tricks

1、讀入數據時,pandas默認int類型為int64,未采用最省類型方式讀取,可通過以下方式優化內存 1)數值型能用更低內存類型保存就轉換為更低內存類型 2) 將object類型轉換為category類型 category 類型在底層使用整型數值來表示該列的值,而不使 ...

Sun May 17 07:03:00 CST 2020 0 779
Navicat——如何導出百萬以上數據

前言 這時候excel肯定是不行了,因為excel當前支持的最大行是1048576行數據 步驟 我們可以通過使用txt,csv或者直接導出為數據庫文件,580w的數據使用csv,導出大概只需37s左右 ...

Fri Sep 18 23:58:00 CST 2020 0 1960
SQL優化count(*),count(列)

一、count各種用法的區別 1、count函數是日常工作中最常用的函數之一,用來統計表數據的總數,常用的有count(*),count(1),count(列)。count(*)和count(1)是用來統計表中共有多少數據。是針對全表的 2、count(列)是針對於某一 ...

Wed Dec 12 18:47:00 CST 2018 0 2187
 
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