包 flash.filters
類 public final class ColorMatrixFilter
繼承 ColorMatrixFilter BitmapFilter Object
使用 ColorMatrixFilter 類可以將 4 x 5 矩陣轉換應用於輸入圖像上的每個像素的 RGBA 顏色和 Alpha 值，以生成具有一組新的 RGBA 顏色和 Alpha 值的結果。 該類允許飽和度更改、色相旋轉、亮度為 Alpha 以及各種其它效果。 您可以將濾鏡應用於任何顯示對象（即，從 DisplayObject 類繼承的對象），例如 MovieClip、SimpleButton、TextField 和 Video 對象，以及 BitmapData 對象。
注意：對於 RGBA 值，最高有效字節代表紅色通道值，其后的有效字節分別代表綠色、藍色和 Alpha 通道值。
一、構造方法：
ColorMatrixFilter(matrix:Array = null)；
二、matrix屬性詳解：
注意；這里的matrix並不是Matrix的實例，其實是一個Array；
matrix:Array [read-write]
由 20 個項目組成的數組，適用於 4 x 5 顏色轉換。 matrix 屬性不能通過直接修改它的值來更改（例如 myFilter.matrix[2] = 1;）。 相反，必須先獲取對數組的引用，對引用進行更改，然后重置該值。
顏色矩陣濾鏡將每個源像素分離成它的紅色、綠色、藍色和 Alpha 成分，分別以 srcR、srcG、srcB 和 srcA 表示。 若要計算四個通道中每個通道的結果，可將圖像中每個像素的值乘以轉換矩陣中的值。 （可選）可以將偏移量（介於 -255 至 255 之間）添加到每個結果（矩陣的每行中的第五項）中。 濾鏡將各顏色成分重新組合為單一像素，並寫出結果。 在下列公式中，a[0] 到 a[19] 對應於由 20 個項目組成的數組中的條目 0 至 19，該數組已傳遞到 matrix 屬性：
redResult = (a[0] * srcR) + (a[1] * srcG) + (a[2] * srcB) + (a[3] * srcA) + a[4]
greenResult = (a[5] * srcR) + (a[6] * srcG) + (a[7] * srcB) + (a[8] * srcA) + a[9]
blueResult = (a[10] * srcR) + (a[11] * srcG) + (a[12] * srcB) + (a[13] * srcA) + a[14]
alphaResult = (a[15] * srcR) + (a[16] * srcG) + (a[17] * srcB) + (a[18] * srcA) + a[19]
對於數組中的每個顏色值，值 1 等於正發送到輸出的通道的 100%，同時保留顏色通道的值。
計算是對非相乘的顏色值執行的。 如果輸入圖形由預先相乘的顏色值組成，這些值會自動轉換為非相乘的顏色值以執行此操作。
可使用兩種經過優化的模式：
三、理解、體會；
matrix是一個長度為4*5＝20的數組，其構成如下所示：
var matrix:Array = new Array();
// R ,G, B, A, offset
matrix = matrix.concat([1, 0, 0, 0, 0]); // red
matrix = matrix.concat([0, 1, 0, 0, 0]); // green
matrix = matrix.concat([0, 0, 1, 0, 0]); // blue
matrix = matrix.concat([0, 0, 0, 1, 0]); // alpha
上面是matrix的初始狀態。
下面我分先來分析一下其初始狀態。
red通道的值：（1，0，0，0，0）表示，R通道的乘數是1（完全保留），別的道道的的乘數是0，（不加入別的通道的顏色），色彩偏移量off是0；
。。。
別的通道依次類推。
下面來做一些效果，增加對colorMatrixFilter的認識；
1、調整亮度：
亮度(N取值為-255到255)
1,0,0,0,N
0,1,0,0,N
0,0,1,0,N
0,0,0,1,0
我們只需要設置一下RGB的色彩偏移就能調節其亮度，是不是很簡單呢。
2、顏色反向
-1,0,0,0,255
0,-1,0,0,255
0,0,-1,0,255
0,0,0,1,0
先解釋一下顏色反向：就是把0變為255，255變為0，1變為254，254變為1.....
因此，我們只需把RGB通道的原通道乘數設為－1，然后再把色彩偏移量設為255就行了。
3、圖像去色：
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0 , 0 , 0 , 1, 0
1）、首先了解一下去色原理：只要把RGB三通道的色彩信息設置成一樣；即：R＝G＝B，那么圖像就變成了灰色，並且，為了保證圖像亮度不變，同一個通道中的R+G+B=1:如：0.3086+0.6094+0.0820＝1；
2）、三個數字的由來：0.3086, 0.6094, 0.0820；
按理說應該把RGB平分，都是0.3333333。三個數字應該是根據色彩光波頻率及色彩心理學計算出來的（本人是這么認為，當然也查詢了一些資料，目前尚未找到准確答案。
在作用於人眼的光線中，彩色光要明顯強於無色光。對一個圖像按RGB平分理論給圖像去色的話，人眼就會明顯感覺到圖像變暗了（當然可能有心理上的原因，也有光波的科學依據）另外，在彩色圖像中能識別的一下細節也可能會丟失。我假想：可能綠色的一些東西會丟失。
下面是我從PS中對RGB都為255的明度對比圖：
0.3086*(1-N) + N, 0.6094*(1-N) , 0.0820*(1-N) , 0, 0,
0.3086*(1-N) , 0.6094*(1-N) + N, 0.0820*(1-N) , 0, 0,
0.3086*(1-N) , 0.6094*(1-N) , 0.0820*(1-N) + N 0, 0,
0 , 0 , 0 , 1, 0
5、對比度
N取值為0到10
N,0,0,0,128*(1-N)
0,N,0,0,128*(1-N)
0,0,N,0,128*(1-N)
0,0,0,1,0
分析：
所謂對比度就是讓紅的更紅，綠的更綠……或反之。初一想，我們只需要修改RGB的乘數（要一至，不然偏色）。可仔細一琢磨，不對。如果只增加乘數，那么整個圖像就會被漂白，（或反之）。好，有辦法了，設置色彩偏移量，offset。具體要偏移多少呢，我們找到了一個折中的方案：128（1－N);即：一幅圖像，不論很亮或很黑，但對比度為0了，最終得到的都是一幅中性灰度的圖像（128），
6、閾值
所謂閾值，就是以一個色度值為基准對圖像作非黑即白的處理（注意沒有灰色），由於不去除了彩色屬性，因此，也離不開0.3086, 0.6094, 0.0820這三組神奇的數字。
(N取值為0到255)
下面的256也可以改成255；（那樣就能看到圖一和圖五的小黑點和小白點）；
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0, 0, 0, 1, 0
分析：
先不看最后面的色彩偏移：-256*N
前面我們提及過，當RGB三個通道的色彩信息一模一樣時，圖像就失去了色彩（去色），從0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N可以看出：圖像已經去色了，並且，（*256）亮度已經翻了256倍（當然也可以是255）；我們知道，RGB的有效值是0－255，即：0，1，2……255，把這些值乘以255以后會出現什么情況呢？但是除了0之外，別的全都大於或等於255了，所以此時的圖像除了剩有幾個黑點外，其它的全都變成白色了如圖一（N＝0）；那么現在我們再作色彩偏移處理：把RGB都減去255；上次值為255（白色）的現在又變成0（黑色了）超過255的仍然是白色，我們不斷的反復減255，圖2，圖3，圖4，圖5，分別是N＝64，N＝128，n=192,n=255時的圖像：
7、色彩旋轉
所謂色彩旋轉就是讓某一個通道的色彩信息讓另一個通道去顯示；比如，R顯示G的信息，G顯示B的信息，B顯示R的信息，也可以只拿出一部份信息讓給別的通道去顯示，至於參數的瓜分可以平分。不必太講究，但是，始終要堅持的一個原則就是每一個通道中的RGB信息量之和一定要為1，不然將會生偏色，如果您要制作偏色效果又另當別論；請償試下面的參數：
0,1,0,0,0
0,0,1,0,0
1,0,0,0,0
0,0,0,1,0
//---------------
0,0,1,0,0
1,0,0,0,0
0,1,0,0,0
0,0,0,1,0
8、只顯示某個通道；
1,0,0,0,0