算法設計與實現 王曉東
題目描述:
用多邊形頂點的逆時針序列表示凸多邊形,即P={v0,v1,…,vn-1}表示具有n條邊的凸多邊形。

給定凸多邊形P,以及定義在由多邊形的邊和弦組成的三角形上的權函數w。要求確定該凸多邊形的三角剖分,使得即該三角剖分中諸三角形上權之和為最小。
解題思路:
若凸(n+1)邊形P={v0,v1,…,vn-1}的最優三角剖分T包含三角形v0vkvn,1≤k≤n-1,則T的權為3個部分權的和:三角形v0vkvn的權,子多邊形{v0,v1,…,vk}和{vk,vk+1,…,vn}的權之和。可以斷言,由T所確定的這2個子多邊形的三角剖分也是最優的。因為若有{v0,v1,…,vk}或{vk,vk+1,…,vn}的更小權的三角剖分將導致T不是最優三角剖分的矛盾。

那么我們定義一個t[i][j],1<=i<=j<=N,為凸子多邊形{vi-1,vi,…,vj}的最優三角剖分所對應的權函數值,即其最優值。據此定義,要計算的凸(n+1)邊形P的最優權值為t[1][n]。
t[i][j]的值可以利用最優子結構性質遞歸地計算。當j-i≥1時,凸子多邊形至少有3個頂點。由最優子結構性質,t[i][j]的值應為t[i][k]的值加上t[k+1][j]的值,再加上三角形vi-1vkvj的權值,其中i≤k≤j-1。由於在計算時還不知道k的確切位置,而k的所有可能位置只有j-i個,因此可以在這j-i個位置中選出使t[i][j]值達到最小的位置。由此,t[i][j]可遞歸地定義為:

對於要求的t[1][n],可以用通過由下至上的,從鏈長(多邊形的邊)為2開始計算,每次求t[i][j]的最小值,並且記錄最小值所對應的K值,根據最優子結構的性質,逐步向上就可以求出t[1][n]的最小值。
類似的,求三角划分頂點的乘積的最小值問題,也是一樣的。
代碼實現:
#include <stdio.h> #define N 6 //頂點數/邊數 int weight[][N] = {{0,2,2,3,1,4},{2,0,1,5,2,3},{2,1,0,2,1,4},{3,5,2,0,6,2}, {1,2,1,6,0,1},{4,3,4,2,1,0}}; int t[N][N]; //t[i][j]表示多邊形{Vi-1VkVj}的最優權值 int s[N][N]; //s[i][j]記錄Vi-1到Vj最優三角剖分的中間點K int get_weight(const int a, const int b, const int c) { return weight[a][b] + weight[b][c] + weight[c][a]; } void minest_weight_val() { int i,r,k,j; int min; for (i = 1; i < N; i++) { t[i][i] = 0; } for (r = 2; r < N; r++) { for (i = 1; i < N-r+1; i++) { j = i + r -1; min = 9999; //假設最小值 for (k = i; k < j; k++) { t[i][j] = t[i][k] + t[k+1][j] + get_weight(i-1,k,j); if (t[i][j] < min) //判斷是否是最小值 { min = t[i][j]; s[i][j] = k; } } t[i][j] = min; //取得多邊形{Vi-1,Vj}的划分三角最小權值 } } } void back_track(int a, int b) { if (a == b) return; back_track(a,s[a][b]); back_track(s[a][b]+1,b); //記得這是要加一 printf("最優三角: V%d V%d V%d.\n",a-1,s[a][b],b); } int main() { minest_weight_val(); printf("result:%d\n",t[1][N-1]); back_track(1,5); return 0; }
2013/9/3 10:06