python開發_dbm_鍵值對存儲_完整_博主推薦

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    在python的應用程序中，不需要關系型數據庫時，如MySQL
    可以使用python提供的持久字典dbm來存儲名稱和值(鍵值對)
    這個類似於java的中的java.util.Map對象。
    區別如下：

        存儲在硬盤上面
        dbm的鍵值對必須是字符串類型

    python支持的dbm模塊

        dbm         -- 常用的dbm模塊
        dbm.dumb    -- 可移植的，簡單的dbm庫
        dbm.gnu     -- GNU dbm庫

    創建一個dbm對象
    db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c')

        'r'         --  open existing database for reading only(default)
        'w'         --  open existing database for reading and writing
        'c'         --  open database for reading and writing,creating it if it does'n exist
        'n'         --  always creat a new,empty database,open for reading and writing

    給dbm對象賦值，dbm中的鍵值對都是以字符串形式出現
    db['name'] = 'Hongten'
    db['gender'] = 'M'

    保存,在dbm對象關閉的時候即可保存數據
    db.close()

    刪除值：
    del db['name']
    會把db對象中的key = 'name'的值刪除

    遍歷整個db對象：
    for key in db.keys():
        print(key)
    
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運行效果：

運行后，會在:c:\test目錄下面出現：

Hongten.pag.bak

Hongten.pag.dat

Hongten.pag.dir

三個文件

輸出部分：

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
保存數據...
##################################################
遍歷所有數據...
b'name' = b'Hongten'
b'gender' = b'M'
b'address' = b'\xe5\xb9\xbf\xe4\xb8\x9c\xe7\x9c\x81\xe5\xb9\xbf\xe5\xb7\x9e\xe5\xb8\x82'
##################################################
獲取[name]鍵值對數據...
b'Hongten'
##################################################
刪除[gender]鍵值對數據...
遍歷所有數據...
b'name' = b'Hongten'
b'address' = b'\xe5\xb9\xbf\xe4\xb8\x9c\xe7\x9c\x81\xe5\xb9\xbf\xe5\xb7\x9e\xe5\xb8\x82'
##################################################
刪除所有鍵值對數據...
遍歷所有數據...
>>> 

============================================

代碼部分：

============================================

#python dbm

#Author : Hongten
#MailTo : [e-mail]
#QQ     : 648719819
#Blog   : http://www.cnblogs.com/hongten
#Create : 2013-08-09
#Version: 1.0

import dbm
'''
    在python的應用程序中，不需要關系型數據庫時，如MySQL
    可以使用python提供的持久字典dbm來存儲名稱和值(鍵值對)
    這個類似於java的中的java.util.Map對象。
    區別如下：

        存儲在硬盤上面
        dbm的鍵值對必須是字符串類型

    python支持的dbm模塊

        dbm         -- 常用的dbm模塊
        dbm.dumb    -- 可移植的，簡單的dbm庫
        dbm.gnu     -- GNU dbm庫

    創建一個dbm對象
    db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c')

        'r'         --  open existing database for reading only(default)
        'w'         --  open existing database for reading and writing
        'c'         --  open database for reading and writing,creating it if it does'n exist
        'n'         --  always creat a new,empty database,open for reading and writing

    給dbm對象賦值，dbm中的鍵值對都是以字符串形式出現
    db['name'] = 'Hongten'
    db['gender'] = 'M'

    保存,在dbm對象關閉的時候即可保存數據
    db.close()

    刪除值：
    del db['name']
    會把db對象中的key = 'name'的值刪除

    遍歷整個db對象：
    for key in db.keys():
        print(key)
    
'''

db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c')

def get_dbm():
    '''Open database, creating it if necessary.'''
    return dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag', 'c')

def save(db):
    '''保存數據'''
    print('保存數據...')
    db['name'] = 'Hongten'
    db['gender'] = 'M'
    db['address'] = '廣東省廣州市'
    db.close()

def fetchall(db):
    '''遍歷所有'''
    print('遍歷所有數據...')
    if db is not None:
        for key in db.keys():
            print('{} = {}'.format(key, db[key]))
    else:
        print('dbm object is None!')

def fetchone(db, key):
    '''獲取某個鍵值對'''
    print('獲取[{}]鍵值對數據...'.format(key))
    if db is not None:
        print(db[key])
    else:
        print('dbm object is None!')

def delete(db, key):
    '''刪除某個鍵值對'''
    print('刪除[{}]鍵值對數據...'.format(key))
    if db is not None:
        del db[key]
    else:
        print('dbm object is None!')

def deleteall(db):
    '''刪除所有鍵值對'''
    print('刪除所有鍵值對數據...')
    if db is not None:
        for key in db.keys():
            del db[key]
    else:
        print('dbm object is None!')

def main():
    db = get_dbm()
    save(db)
    print('#' * 50)
    db = get_dbm()
    fetchall(db)
    print('#' * 50)
    fetchone(db, 'name')
    print('#' * 50)
    delete(db, 'gender')
    fetchall(db)
    print('#' * 50)
    deleteall(db)
    fetchall(db)
    
if __name__ == '__main__':
    main()