深度優先遍歷
1．深度優先遍歷的遞歸定義
假設給定圖G的初態是所有頂點均未曾訪問過。在G中任選一頂點v為初始出發點(源點)，則深度優先遍歷可定義如下：首先訪問出發點v，並將其標記為已訪問過；然后依次從v出發搜索v的每個鄰接點w。若w未曾訪問過，則以w為新的出發點繼續進行深度優先遍歷，直至圖中所有和源點v有路徑相通的頂點(亦稱為從源點可達的頂點)均已被訪問為止。若此時圖中仍有未訪問的頂點，則另選一個尚未訪問的頂點作為新的源點重復上述過程，直至圖中所有頂點均已被訪問為止。
圖的深度優先遍歷類似於樹的前序遍歷。采用的搜索方法的特點是盡可能先對縱深方向進行搜索。這種搜索方法稱為深度優先搜索(Depth-First Search)。相應地，用此方法遍歷圖就很自然地稱之為圖的深度優先遍歷
2.基本實現思想：
（1）訪問頂點v；
（2）從v的未被訪問的鄰接點中選取一個頂點w，從w出發進行深度優先遍歷；
（3）重復上述兩步，直至圖中所有和v有路徑相通的頂點都被訪問到。
3.偽代碼
遞歸實現
（1）訪問頂點v；visited[v]=1；//算法執行前visited[n]=0
（2）w=頂點v的第一個鄰接點；
（3）while（w存在）
if（w未被訪問）
從頂點w出發遞歸執行該算法； w=頂點v的下一個鄰接點；
非遞歸實現
（1）棧S初始化；visited[n]=0；
（2）訪問頂點v；visited[v]=1；頂點v入棧S
（3）while(棧S非空)
x=棧S的頂元素(不出棧)；
if(存在並找到未被訪問的x的鄰接點w)
訪問w；visited[w]=1；
w進棧;
else
x出棧；
廣度優先遍歷
1.廣度優先遍歷定義
圖的廣度優先遍歷BFS算法是一個分層搜索的過程，和樹的層序遍歷算法類同，它也需要一個隊列以保持遍歷過的頂點順序，以便按出隊的順序再去訪問這些頂點的鄰接頂點。
2.基本實現思想
（1）頂點v入隊列。
（2）當隊列非空時則繼續執行，否則算法結束。
（3）出隊列取得隊頭頂點v；訪問頂點v並標記頂點v已被訪問。
（4）查找頂點v的第一個鄰接頂點col。
（5）若v的鄰接頂點col未被訪問過的，則col入隊列。
（6）繼續查找頂點v的另一個新的鄰接頂點col，轉到步驟（5）。
直到頂點v的所有未被訪問過的鄰接點處理完。轉到步驟（2）。
廣度優先遍歷圖是以頂點v為起始點，由近至遠，依次訪問和v有路徑相通而且路徑長度為1，2，……的頂點。為了使“先被訪問頂點的鄰接點”先於“后被訪問頂點的鄰接點”被訪問，需設置隊列存儲訪問的頂點。
3.偽代碼
（1）初始化隊列Q；visited[n]=0；
（2）訪問頂點v；visited[v]=1；頂點v入隊列Q；
（3） while（隊列Q非空）
v=隊列Q的對頭元素出隊；
w=頂點v的第一個鄰接點；
while（w存在）
如果w未訪問，則訪問頂點w；
visited[w]=1；
頂點w入隊列Q；
w=頂點v的下一個鄰接點。
轉自http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/18/2596983.html