模式識別、計算機視覺、圖像處理等領域大部分是對一些圖像等數據的處理,比較常用的語言是C++和Matlab,相應也對應很多庫,象opencv等,都是很好用功能也很強大,但是對於數據處理更方便的應該還是Matlab了,其強大的矩陣處理能力真是解決了很多問題,提高了編碼效率。
這里我搜集了一些關於模式識別、視覺相關的Matlab工具箱(Toolbox),其中涵蓋的東西就很多了,像是一些分類聚類的模型和算法,一些數據的表示和繪制等,應該會有所幫助,但是一般都是英文的,還是那句話,用到的話肯定英文也不是問題了,對吧。自己解決就行。
第一個,這個很全面但是很雜,直接涵蓋了各行各業的,物理化學都有,不過還是以咱們的方向為主:
下面介紹的幾個在上面這個已經包含進去了,也相當於一個全面的鏈接庫。
Statistical Pattern Recognition Toolbox,這算是一個相當好用的了,也比較全面,看幾個圖:


再一個:
DCPR (Data Clustering & Pattern Recognition) Toolbox,也看幾個圖:
- gmmGrowDemo: Animation of GMM (Gaussian mixture models) growing with center splitting



再來一個:David M.J. Tax --- Data description toolbox (dd_tools)

當然,網上還有很多很多,還有很多很多牛人作者頁面上的很多很多源碼,在做研究的時候有機緣碰到選擇一下就一般能用。
