最近Deep Learning特別火，但是發現網上很少有專門針對DL討論的論壇等，所以交流起來特別不方便。獨學而無友，則孤陋而寡聞，本人剛開始接觸DL，菜鳥一枚，希望和各位志同道合的朋友多多交流，特建立了一個Deep Learning高質量交流qq群，歡迎加入，群號為：209306058（大家加入群時需驗證，請用一句話簡單說下你對DL的認識，以防亂加，哈哈，謝謝！）
規定（必須執行）
1. 杜絕不文明言論
2. 嚴禁廣告
3. 嚴禁跑題
引導（參考執行）
1. 群中討論的內容
為了保證群內交流的質量請大家盡量討論Deep Learning為主的算法，以及與其相關的ML,DM,AI等內容...請勿討論其它無關的內容，哪怕是IT其它的技術，畢竟每個群都有各自的主題，謝謝配合！如有發現有不文明發言，人身攻擊，散布廣告，或老是聊別的話題等，警告后不聽者，一律剔除！寧缺毋濫！！群中任何群員都有資格警告其它違規的群員，如有發現違規不停勸者，可私下聯系群中的管理員，謝謝大家的配合！
2. 定期清人
本群不打算容納太多的人，群內會保持一個總人數（比如說800，或者更少，看情況），讓群成員處於流動狀態。每個月的20號清理那些從不或者長時間不參與問題討論的人（每個月的18~23號可能會關閉好友加入功能）。讓群保持一個活躍健康的狀態，大家共同受益。
3．直截了當
常見的現象是提問題不直接拋出問題，而是用層層設問的方式，非常冗長。比如問一個RBM的問題，先問一句“有沒有人用過RBM？”，等到有人回答后再拋出下一句“RBM和DBN有什么區別呢”這里完全沒有必要先設問，直入主題即可。
4. 完整描述
常見現象是討論某話題的時候默認別人知道你沒說出的內容。比如“我訓練出來的隱含層特征中有很多是接近全灰的”，這里省略了必要的內容：你用的是哪個DL模型訓練的，RBM，AutoEncoder，還是Sparse coding或其它？用了多少個訓練樣本，輸入層-隱含層節點個數各是多少？盡量一次性完整地把問題描述清楚，避免被追問。
5. 盡量避免無關內容
普通群常見的問題是很容易往無關的話題上發散，導致一個話題往往始於技術，終於網絡熱點話題等，討論時帶有太多稱呼，比如“大神”“菜鳥”等，交流時人人平等，沒有必要那樣。請省略繁文縟節和秀才習氣，專注話題本身。
6. 他助必先自助
盡量不要一碰到問題就拋出來，自己先思考，再問問谷歌百度。只要是自己想在群里討論的話題是經過思考了的，不論問題的難易都可以發問討論，歡迎討論。
7. 多采用“高科技”來解決問題而不是用勤奮
經常提問題沒人理會，是否應該反思一下怎么去改善提問技巧，而不是同一個問題復制粘貼多次經常搜索不到滿意的結果，那是否有必要先學習一下搜索技巧。
討論形式（提議）：
比如說reading paper方面，為了達到深度討論的目的，群內任何一位成員都可以將自己感興趣的paper提出來，發布在群里，約定個時間討論，讓同樣想讀那篇文章的其它成員私下聯系你，然后你將他們拖到一個臨時討論組里，在約定的時間內參與深度討論。不過主持人（即提出讀paper那位）自己需要提前認真讀那篇paper，並准備好若干個有見解的問題，參與有深度，有細節的討論。
討論結束后，主持人可以將參與討論的名單公布在群里（以便被誤認為長時間沒有參與群內活動而被T，呵呵），同時可以順便對這次的討論做一個小結。
（有任何意見或建議請聯系群的管理員，謝謝）
本文參考了Kinect+Leap高質量交流群的群規：http://www.kinectutorial.com/?p=10