當然會！請看原因：
首先我們來模擬一下第一次縮小的過程，假設我們要將一幅10x6個像素組成的圖像，縮小為5x3，以下是示意圖，每個灰色方塊代表1像素：
當縮小指令發出后，Photoshop等距離地抽取像素並丟棄，如下圖：
然后再將剩余的像素拼合起來，形成縮小后的圖案，如下圖：
在第一次縮小以后，像素從9萬降到了2.26萬，這其中丟棄了6.74萬個像素信息。然后又將圖像擴大到400×225像素，雖然像素總量和原先一樣是9萬，
但在第一次轉換中丟棄的6.74萬像素信息卻是找不回來的。Photoshop只能采用插值算法去彌補這6.74萬像素。
所謂插值算法，就好比猜測，憑空去“捏造”那些並不存在的像素。如下圖是上圖左上角那2x2的部分：
現有A、B、C、D四個像素，要將2x2擴成3x3，那么就要多出5個像素。圖中的標號是1、2、3、4、5。
如何確定這原先並不存在的像素的顏色呢？是將現有兩個像素的顏色值取平均，去作為新像素的顏色。
也就是說AB運算后得出1；AC運算后得出2；BD得出4；CD得出5；3則是由1245運算得出的。
注意：以上內容是為了便於大家理解而打的比方，真正的圖像運算概念和過程遠比這復雜的多。