Android內存溢出BitmapFactory decoding大文件

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); 

上面參數是我將要讀取的圖片文件及路徑，當文件較小時，程序能夠正常運行，但是當我選擇一張大圖時，程序立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM錯誤！

在android設備上（where you have only 16MB memory available），如果使用BitmapFactory解碼一個較大文件，很大的情況下會出現上述情況。那么，怎么解決？！

先說之前提到過的一種方法：即將載入的圖片縮小，這種方式以犧牲圖片的質量為代價。在BitmapFactory中有一個內部類BitmapFactory.Options，其中當options.inSampleSize值>1時，根據文檔：

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

也就是說，options.inSampleSize是以2的指數的倒數被進行放縮。這樣，我們可以依靠inSampleSize的值的設定將圖片放縮載入，這樣一般情況也就不會出現上述的OOM問題了。現在問題是怎么確定inSampleSize的值？每張圖片的放縮大小的比例應該是不一樣的！這樣的話就要運行時動態確定。在BitmapFactory.Options中提供了另一個成員inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

設置inJustDecodeBounds為true后，decodeFile並不分配空間，但可計算出原始圖片的長度和寬度，即opts.width和opts.height。有了這兩個參數，再通過一定的算法，即可得到一個恰當的inSampleSize。

Android提供了一種動態計算的方法。如下：

public Bitmap getBitmapFromFile(File dst, int width, int height) {
    if (null != dst && dst.exists()) {
        BitmapFactory.Options opts = null;
        if (width > 0 && height > 0) {
            opts = new BitmapFactory.Options();

            //設置inJustDecodeBounds為true后，decodeFile並不分配空間，此時計算原始圖片的長度和寬度
            opts.inJustDecodeBounds = true;
            BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);
            // 計算圖片縮放比例
            final int minSideLength = Math.min(width, height);
            opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, minSideLength,
                    width * height);

            //這里一定要將其設置回false，因為之前我們將其設置成了true
            opts.inJustDecodeBounds = false;
            opts.inInputShareable = true;
            opts.inPurgeable = true;
        }
        try {
            return BitmapFactory.decodeFile(dst.getPath(), opts);
        } catch (OutOfMemoryError e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return null;
}

　　

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
            maxNumOfPixels);

    int roundedSize;
    if (initialSize <= 8) {
        roundedSize = 1;
        while (roundedSize < initialSize) {
            roundedSize <<= 1;
        }
    } else {
        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
    }

    return roundedSize;
}

private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    double w = options.outWidth;
    double h = options.outHeight;

    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math
            .sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(Math
            .floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));

    if (upperBound < lowerBound) {
        // return the larger one when there is no overlapping zone.
        return lowerBound;
    }

    if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {
        return 1;
    } else if (minSideLength == -1) {
        return lowerBound;
    } else {
        return upperBound;
    }
}

　這樣，在BitmapFactory.decodeFile執行處，也就不會報出上面的OOM Error。

如前面提到的，這種方式在一定程度上是以犧牲圖片質量為代價的。如何才能更加優化的實現需求？

當在android設備中載入較大圖片資源時，可以創建一些臨時空間，將載入的資源載入到臨時空間中。

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options();
bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024];

　　以上創建了一個12kb的臨時空間。然后使用

Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);

　　但是我在程序中卻還是出現以上問題！以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解決了以上問題：

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); 
bfOptions.inDither=false; 
bfOptions.inPurgeable=true; 
bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024];  
bfOptions.inJustDecodeBounds = true; 
File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); 
FileInputStream fs=null; 
Bitmap bmp = null; 
try { 
	fs = new FileInputStream(file); 
	if(fs != null) 
		bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions); 
     } catch (Exception e) { 
	e.printStackTrace(); 
}

　　當然要將取得圖片進行放縮顯示等處理也可以在以上得到的bmp進行。

圖片處理后記得回收內存

if(!bmp.isRecycle() ){
   bmp.recycle()   //回收圖片所占的內存         
   system.gc()  //提醒系統及時回收
}