halcon學習筆記——(10)從數字圖像基礎到halcon數據結構概述


(一)數字圖像基礎概念

1、數字圖像:

一幅圖像可以定義為一個二維函數f(x,y),其中x和y是空間(平面)坐標,而在任何一對空間坐標(x,y)處的幅值f稱為圖像該點處的強度或灰度。當x,y和灰度值f是有限的離散數值時,我們稱該圖像為數字圖像。

簡而言之,數字圖像就是離散的灰度集。

2、像素:

數字圖像是由有限數量的元素組成的,每個元素都有特定的位置和幅值,這些元素我們稱之為像素。

(二)halcon數據結構概述

1、Images(圖像):

圖像是基本的數據結構,它所包含的數據通常是由圖像采集設備傳送到計算機內存中的。

2、Regions(區域):

它可以表示一幅圖像中一個任意的像素子集。

在計算機里,是以行程編碼的形式儲存的。

3)Subpixel-Precise Contours(亞像素精度輪廓):

亞像素數據可以通過亞像素閾值分割或亞像素邊緣提取來獲得。

在計算機里,輪廓只是用浮點數表示的橫或縱坐標所構成的數組來表示的。


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