簡介
python標准庫作為python標准安裝的一部分，其自身包含數量龐大的實用模塊，
因此熟悉python標准庫非常重要，因為很多問題都能利用python標准庫快速解決。
下面我們將研究標准庫中的一些常用模塊。完整的標准庫模塊列表可以在安裝python時附帶的文檔中的’Library Reference’一節找到。
現在就讓我們來看看這些模塊吧。
提示
如果你感覺本章內容對於你過於超前，那么可以跳過本章。但是當你熟悉python編程后我強烈建議你把這章補上。
sys模塊
sys模塊包含一些系統相關的功能。先前我們已經見識過sys.argv列表，它包括命令行參數。
假設我們想要檢查所使用的python命令行的版本，比方說我們需要確定正在使用的版本不低於3。
諸如此類的功能正是sys模塊所提供的。
>>> import sys
>>> sys.version_info
(3, 0, 0, 'beta', 2)
>>> sys.version_info[0] >= 3
True
代碼如何工作：
sys模塊含有一個version_info元組用於提供版本信息。其第一個元素為主版本。
因此我們可以通過檢查它確保程序只會運行在python 3.0和3.0以上：
#!/usr/bin/python
# Filename: versioncheck.py
import sys, warnings
if sys.version_info[0] < 3:
warnings.warn("Need Python 3.0 for this program to run",
RuntimeWarning)
else:
print('Proceed as normal')
輸出：
$ python2.5 versioncheck.py
versioncheck.py:6: RuntimeWarning: Need Python 3.0 for this program to run
RuntimeWarning)
$ python3 versioncheck.py
Proceed as normal
代碼如何工作：
這里我們使用標准庫中另一個名為warnings的模塊，用於向最終用戶顯示警告信息。
如果python版本號小於3，則顯示相應的警告。
loggin模塊
如果你希望得到存儲在某處的重要信息或調試信息，以便檢查程序是否如期運行時該咋辦呢？你如何將這些信息存儲在某處呢？
這些可以通過logging模塊做到。
#!/usr/bin/python
# Filename: use_logging.py
import os, platform, logging
if platform.platform().startswith('Windows'):
logging_file = os.path.join(os.getenv('HOMEDRIVE'),
os.getenv('HOMEPATH'), 'test.log')
else:
logging_file = os.path.join(os.getenv('HOME'), 'test.log')
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s',
filename = logging_file,
filemode = 'w',
)
logging.debug("Start of the program")
logging.info("Doing something")
logging.warning("Dying now")
輸出：
$python use_logging.py
Logging to C:/Users/swaroop/test.log
If we check the contents of test.log, it will look something like this:
2008-09-03 13:18:16,233 : DEBUG : Start of the program
2008-09-03 13:18:16,233 : INFO : Doing something
2008-09-03 13:18:16,233 : WARNING : Dying now
代碼如何工作：
我們使用了3個標准庫模塊 – os模塊與系統交互，platform模塊取得平台信息，即操作系統信息。而logging模塊用於記錄日志信息。
首先，我們通過platform.platform(詳見import platform; help(platform))返回的字符串檢測操作系統類型。
如果為windows系統，則分別計算出主驅動器，主目錄與文件名，這個文件用於存儲相關信息。然后將這三部分合並得到文件的全路徑。
對於其他平台，我們只需得到用戶的主目錄就能計算出文件的全路徑了。
我們之所以沒有簡單的使用字符串連接合並這三部分而是利用os.path.join，原因在於這個特殊的函數可以確保路徑格式符合特定系統的規范。
之后我們配置logging模塊，指示在我們指定的文件中以特殊的格式寫入所有信息。
最后，我們就能寫入信息了，它們可以是調試信息，警告信息甚至是危機信息(critical messages)。
一但程序開始運行，我們就可以檢查這個文件以了解程序發生了什么，而用戶並不會看到這些信息。
urllib與json模塊
如果我們讓自己編寫的程序在web上獲得搜索結果是不是很有趣呢？我們現在就來研究下。
這個功能可以通過少量模塊實現。第一urllib模塊使得我們可以訪問internet上的任何網頁。
這里我們准備利用雅虎搜索獲得搜索結果，它恰好以一種被稱作JSON的格式為我們提供搜索結果。
這種格式分析起很方便，因為我們使用的是標准庫中的內建json模塊。
#!/usr/bin/python
# Filename: yahoo_search.py
import sys
if sys.version_info[0] != 3:
sys.exit('This program needs Python 3.0')
import json
import urllib, urllib.parse, urllib.request, urllib.response
# Get your own APP ID at http://developer.yahoo.com/wsregapp/
YAHOO_APP_ID =
'jl22psvV34HELWhdfUJbfDQzlJ2B57KFS_qs4I8D0Wz5U5_yCI1Awv8.lBSfPhwr'
SEARCH_BASE =
'http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/webSearch'
class YahooSearchError(Exception):
pass
# Taken from http://developer.yahoo.com/python/python-json.html
def search(query, results=20, start=1, **kwargs):
kwargs.update({
'appid': YAHOO_APP_ID,
'query': query,
'results': results,
'start': start,
'output': 'json'
})
url = SEARCH_BASE + '?' + urllib.parse.urlencode(kwargs)
result = json.load(urllib.request.urlopen(url))
if 'Error' in result:
raise YahooSearchError(result['Error'])
return result['ResultSet']
query = input('What do you want to search for? ')
for result in search(query)['Result']:
print("{0} : {1}".format(result['Title'], result['Url']))
代碼如何工作：
(注：這個例子目前有錯誤，暫且跳過)。
Module of the Week系列
標准庫中還有更多內容有待探索，例如debug(http://docs.python.org/dev/library/pdb.html)，
處理命令行選項(http://docs.python.org/py3k/library/getopt.html)，
正則表達式(http://www.diveintopython.org/regular_expressions/index.html)等等。
而進一步研究標准庫的最好辦法就是閱讀Python Module of the Week系列了(http://www.doughellmann.com/projects/PyMOTW/)。
小結
我們已經探索了許多標准庫模塊中的功能。強烈推薦瀏覽python標准庫文檔以便對所有模塊有個概念性的認識(http://docs.python.org/py3k/library/)
接下來，我們將概覽python的方方面面讓我們的python之旅更加完整
