自從讀研以來，給我印象最深的是數學的重要性。本科階段，一直很疑惑我們學習那些高數、概率統計、線性代數有什么用。有些人甚至認為那些課程都是在浪費時間，說是工作之后根本用不上。的確，在我去企業實習的過程中也很少能夠接觸到大學學習的數學知識。然而，進入研究生階段后，陸陸續續讀了一些paper，上了一些諸如機器學習、信息檢索等課程，這些課程里面涉及大量的數學內容，經過一段時間的學習之后，我會說數學對於計算機科學來說至關重要。如果你讀過《數學之美》，那你肯定會贊嘆於數學在解決工程問題方面具有如此的魅力。
前段時間，參加了一個在北航辦的關於雲計算、大數據、移動互聯網的高端論壇。這個論壇真的很高端，因為來好多重量級嘉賓，比如中國聯通總裁，百度總裁，用友總裁，龍湖地產董事長，微軟副總裁。。。現在很多人都在說大數據時代的到來，也都認為大數據存在很珍貴的價值。然而，如何從大數據中獲得價值，是一個值得研究的問題。近幾年，數據挖掘和機器學習成為了熱點技術，它們也是從大數據中獲取價值的關鍵技術。微軟的陸奇說，他的團隊每個人都必須據說一定的機器學習技能，可見機器學習的重要性。
參加了學校的機器學習課程，老師教得很好。感覺自己漸漸開始了解到底什么是機器學習了，也萌發了很強的研究興趣。然而，我要說機器學習的水很深，需要很強的數學功底和統計學功底。未來，這方面的技術也肯定會有很大的應用空間，所以，我覺得是時候開設一個分類，用於記錄機器學習的學習筆記或是心得。
PS：Matlab是神器，但我更喜歡用python，常用於科學計算的python模塊庫numpy和scipy。
分享一些好的機器學習的參考書籍：
1、Pattern Recognition And Machine Learning （老師重點推薦的書籍）
2、機器學習 （國內常用的教材）
3、Machine Learning in Action （偏實踐、很多代碼樣例、python）
4、集體智慧編程 （偏實踐、很多代碼樣例、python）