今天鄒欣老師談到了，作為一個second mover，如何創新以超過first mover的問題，並讓我們根據一個具體的例子展開討論，我們討論的是微軟學術搜索，下面是我們的討論結果。
微軟學術搜索的不足之處：
1.微軟學術搜索的功能看起來太多，但是沒有或者很難找到任何用戶指南的信息。考慮到用戶基本上習慣於傳統的search engine，所以可能用戶會忽略很多feature，只是用學術搜索里面的搜索框。
2.太慢了。我嘗試了很多可視化的feature，不知道是不是我的網速的問題，這些feature加載的時間超過了我的忍受范圍。我們覺得這方面需要大量的優化。
3.面向的用戶不明確。因為學術圈不是很大，內部交流很多，所以很多研究員或者是教授是不關心academic map，conference calender這樣的東西的，因為他們對這個的熟悉程度可能比學術搜索還要高。
而比如co-author map, co-author path, citationpath，我們覺得這些東西對研究員教授可能並不實用，他們的research可能不會用到這些。反而是一些做類似社交網絡的人，但是可以在里面挖掘信息，但是這樣的話，用戶又太少了。
還有一大類用戶是尋找phd機會的學生，但是對於這些學生來說，學術搜索提供的消息又太少了。這里可能需要提供更多關於department，school，previous students的信息。
綜上，我覺的學術搜索的最大缺陷，它的很多feature只是非常fancy的玩具。可以說，作為demo，微軟學術搜索的的可視化技術，令人贊嘆。但是，對學術搜索的主要用戶：研究員，教授，學生來說，這些東西重要嗎？
對於額外的問題：對於中國用戶，尤其是大學生用戶，有什么可以創新的地方？
答：1.收錄各類學術競賽的信息，優秀論文，比賽消息等，專門做一塊負責這方面
2.考研和高考信息的收錄，對各種分數線的變化做可視化，收錄各種往年試卷。