MySQL索引(一)

             數據庫開發中索引的使用占了很重要的位置，好的索引會使數據庫的讀寫效率加倍，爛的索引則會拖累整個系統甚至引發災難。

             索引分三類：

             index ----普通的索引,數據可以重復

             unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有記錄都唯一

             primary key ----主鍵索引,也就是在唯一索引的基礎上相應的列必須為主鍵

             一般的創建索引的語句如下：

             

ALTER TABLE tb_name ADD INDEX index_name (column_list) 　　ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE index_name (column_list) 　　ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY index_name (column_list)             MySQL 中會對 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN 以及不以% _ 開頭的like 語句使用索引。

            

             為證實like處理方法以下為一個簡單的測試：

 

            

create table tb_test(fval varchar(50));
            先不添加索引，隨機插入100W 條記錄，並測試like 的查詢速度。

 

           

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `P_teset`() BEGIN DECLARE v_val VARCHAR(20); DECLARE v_str VARCHAR(20); DECLARE v_i INT ; DECLARE v_j INT; SET v_str ='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'; SET v_i=0; SET v_j=0; WHILE v_i<1000000 DO SET v_val =''; WHILE v_j< 13 DO SET v_val= CONCAT(v_val,SUBSTRING(v_str,1,FLOOR(1+RAND()*26))); SET v_j=v_j+1; END WHILE; SET v_j=0; INSERT INTO tb_test(fval) VALUES(v_val); SET v_i =v_i+1; END WHILE; END$ DELIMITER ;          使用前后% 測試like 查詢速度：

 

 

SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE '%ab'; 70231條 用時0.531s

 

 

SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE 'ab%'961406條用時1.422s

 

下面加入索引：

 

ALTER TABLE tb_test ADD INDEX my_index(fval);
再次測試like 的查詢速度：

 

SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE '%ab';70231條 用時1.094s

SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE 'ab%'961406條用時1.485s

表為MyISAM格式。 可以看到加了索引后查詢的效率並未得到提升。再使用 explain 關鍵字查看 like 'ab%' 的運行情況：

EXPLAIN
SELECT *
FROM tb_test IGNORE INDEX(my_index)
WHERE fval LIKE '%ab';

EXPLAIN SELECT *
FROM tb_test
WHERE fval LIKE '%ab';