自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。就此，我将 ...

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need（Transformer）算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BER ...

BERT：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding ...

原来你是这样的BERT，i了i了！ —— 超详细BERT介绍（二）BERT预训练 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transforme ...

关于NLP领域内预训练的一些知识。记得很杂乱，主要用于个人理解，精华内容在学习资料。 一. 学习资料 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 n ...

摘要：在调研多篇论文后，笔者发现预训练语音模型的预测方法基本可以分为以下3类：<1>用前文预测当前及后文（自回归）<2> 随机mask 一些帧并预测 <3> 用 ...