深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别 2. RNN概述 Recurrent Neural Network - 循环神经网络，最早出现在20世纪80年代，主要是用于时序数据的预 ...

一、概率 　　在引入问题前，我们先复习下数学里面关于概率的基本概念 　　概率：对一件事发生的可能性衡量 　　范围：0<=P<=1 　　计算方法：根据个人置信区间；根据历史数据；根据 ...

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } . ...

关键词： 梯度下降：就是让数据顺着梯度最大的方向，也就是函数导数最大的放下下降，使其快速的接近结果。 Cost函数等公式太长，不在这打了。网上多得是。 这个非线性回归说白了就是缩小版的神经网络。 python实现： 运行结果： ......输出数据太多，只截取后面十几 ...