高斯分布的采样 任意高斯分布都可以由正态分布通过拉伸和平移得到,所以这里只考虑标准正态分布 逆变换法 产生\([0, 1]\)上的均匀分布随机数\(\mu\) 令\(z = \sqrt{2} erf^{-1}(2\mu - 1)\),则\(z\)服从标准正态分布。其中erf是高斯 ...
高斯分布的采样 任意高斯分布都可以由正态分布通过拉伸和平移得到,所以这里只考虑标准正态分布 逆变换法 产生\([0, 1]\)上的均匀分布随机数\(\mu\) 令\(z = \sqrt{2} erf^{-1}(2\mu - 1)\),则\(z\)服从标准正态分布。其中erf是高斯 ...
的\(a\)和\(m\) 常见的采样方法 给定随机变量的一个取值,可以根据概率密度函数来计 ...
本篇将举三个重要的理论或领域,以展示之前信号理论的应用和意义。其中滤波理论和通信系统是非常大的应用领域,这里仅对基础的概念和方法做个介绍,以作入门之用。 1. 滤波系统 1.1 滤波器 ...
1. 需求分析 今天接到老大给的一个任务,让我做一个从一些流量中,按照模版进行采样。需要按照等比例和均分。 理想情况下,如果都是上面的这种当然好了,能够整除。但是很多情况下是不能整除的,但是也要保证达到采样的总数。 要求: 每个模版都要采到。 废话不多说,直接上代码。 2. 相关代码 ...
postgresql统计信息机制分析 为什么要记录统计信息(why) 这里提的统计信息主要是用于选择执行计划的统计信息,不是对系统的监控。 一条SQL在PG中的执行过程是: ---- ...
1.数据不平衡概述 1.1 数据不平衡介绍 数据不平衡,又称样本比例失衡。对于二分类问题,在正常情况下,正负样本的比例应该是较为接近的,很多现有的分类模型也正是基于这一假设。但是在某些特定的场景下 ...
重采样,使样本变得均衡 随机采样: 过采样:从\(S_{min}\)中有放回采 ...
可以用于比较复杂的分布的采样,并且在高维空间中也能使用 马尔可夫蒙特卡洛法 蒙特卡洛法:基于采样的数值型近似求解方法 马尔可夫链:用于采样 MCMC基本思想 针对目标分布,构造一个马尔可夫链,使得该马尔可夫链的平稳分布就是目标分布 ...
采样方法 目录 采样方法 Inverse CDF 接受-拒绝采样(Acceptance-Rejection Sampling) 蒙特卡洛方法 重要性采样: MCMC(Markov Chain Monte ...