图有两种表示方法，邻接矩阵和邻接表，接下来我们讲解邻接矩阵和用ｃ实现一个邻接矩阵． 我们先看一个图： 我们想将这样一个图信息存储起来，我们有两个必须存储的数据，节点信息(a,b,c,d,e)和权值(3,5,4,1,6,7)和节点之间的关系．权值也就是路径． 邻接矩阵表示法，用两个 ...

　　图的存储结构相对于线性表和树来说更为复杂，因为图中的顶点具有相对概念，没有固定的位置。那我们怎么存储图的数据结构呢？我们知道，图是由(V, E)来表示的，对于无向图来说，其中 V = (v0, v ...

一、前言 　　最短路径算法，顾名思义就是求解某点到某点的最短的距离、消耗、费用等等，有各种各样的描述，在地图上看，可以说是图上一个地点到达另外一个地点的最短的距离。比方说，我们把地图上的每一个城市想 ...

　　最小生成树，普利姆算法． 简述算法: 　　先初始化一棵只有一个顶点的树，以这一顶点开始，找到它的最小权值，将这条边上的令一个顶点添加到树中 　　再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值（而且 ...

一心想学习算法，很少去真正静下心来去研究，前几天趁着周末去了解了最短路径的资料，用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径，数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下，标出各个节点之间的权值。 其中对应索引： A ——> 0 B ...

　　 　　要表示一个图G=(V,E)，有两种标准的表示方法，即邻接表和邻接矩阵。这两种表示法既可用于有向图，也可用于无向图。通常采用邻接表表示法，因为用这种方法表示稀疏图（图中边数远小于点个数）比较紧凑。但当遇到稠密图（|E|接近于|V|^2）或必须很快判别两个给定顶点手否存在连接边时，通常采用 ...

　　最小生成树，克鲁斯卡尔算法． 算法简述： 　　将每个顶点看成一个图． 　　在所有图中找权值最小的边．将这条边的两个图连成一个图， 　　重复上一步．直到只剩一个图． 注：将ａｂｃｄｅｆ ...

如果看完本篇博客任有不明白的地方，可以去看一下《大话数据结构》的7.4以及7.5，讲得比较易懂，不过是用C实现 下面内容来自segmentfault 存储结构 要存储一个图，我们知道图既有结点，又有边，对于有权图来说，每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种： 邻接矩阵 ...

邻接矩阵的记录 邻接矩阵分为两种： ①:存的是边权（记作$D$）， 即 　　 ②：没有边权的， 记录的是连通关系（记作$A$）， 即 　　 连通关系的邻接矩阵幂的意义： 设表示一个有向图的连通关系的邻接矩阵为$A$，在$A$中的元素$A_{i,j ...

GeneralLiu 1 邻接矩阵 　　bool/int map[MAXN][MAXN]; 　　map[i][j]表示 i 到 j 是否连通 / 权值是多少 　　遍历 　　　　for() 　　　　　　for() 　　　　　　　　遍历整个数组 2 链式前 ...