NLP入门(三)词形还原(Lemmatization)
词形还原(Lemmatization)是文本预处理中的重要部分,与词干提取(stemming)很相似。 简单说来,词形还原就是去掉单词的词缀,提取单词的主干部分,通常提取后的单词会是字典中的单 ...
词形还原(Lemmatization)是文本预处理中的重要部分,与词干提取(stemming)很相似。 简单说来,词形还原就是去掉单词的词缀,提取单词的主干部分,通常提取后的单词会是字典中的单 ...
大家都知道TreeTagger是一个用于词性标注和词型还原的工具,它的返回结果由三部分组成:目标词汇,词性,原形。那该工具是怎样判断目标词汇的词性的呢?又是怎样得到目标词汇的原形的呢?本文就是从这两个 ...
分词是搜索中最基本也是非常重要的一个功能,正确的分词是好的搜索效果的必要条件。 1. 分词粒度 分词中,最主要的问题是分词粒度问题。例如“射雕英雄传”,下面的几种分词方式,哪一种最正确? ...
已迁移到我新博客,阅读体验更佳token:NLP之词形还原 完整代码实现放在我的github上:click me 一、任务描述 形态还原算法: 输入一个单词 如果词典 ...