jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。 安装jieba pip install jieba 简单用法 结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍： 精确模式 可见分词结果返回 ...

词向量作为文本的基本结构——词的模型，以其优越的性能，受到自然语言处理领域研究人员的青睐。良好的词向量可以达到语义相近的词在词向量空间里聚集在一起，这对后续的文本分类，文本聚类等等操作提供了便利，本文 ...

　　最近，很多朋友问我solr 中文分词配置的问题，都不知道怎么配置，怎么使用，原以为很简单，没想到这么多朋友都有问题，所以今天就总结总结中文分词的配置吧。 　　有的时候，用户搜索的关键字，可能是一句话，不是很规范。所以在 Solr 中查询出的时候，就需要将用户输入的关键字进行分词 ...

很多人刚刚接触ELK都不知道如何使用它们来做分析，经常会碰到下面的问题： 安装完ELK不知从哪下手 拿到数据样本不知道怎么分解数据 导入到elasticsearch中奇怪为什 ...

基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 1 标注序列 2 训练网络 3 Viterbi算法求解最优路径 4 keras代码讲解 最后 源代码地址 ...

code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { background-color: #fdfdfd; -webkit-box-sizi ...

原文：http://3dobe.com/archives/44/ 引言 做搜索技术的不可能不接触分词器。个人认为为什么搜索引擎无法被数据库所替代的原因主要有两点，一个是在数据量比较大的时候，搜索引擎的查询速度快，第二点在于，搜索引擎能做到比数据库更理解用户。第一点好理解，每当数据库的单个表 ...

到网上现查代码，然后粘过来使用，没有细研究到底是怎么做到的。 最近一个朋友用到分词，所以就研究了一些中 ...

为什么要用这个? 因为看论文和博客的时候很常见,不论是干嘛的,既然这么火,不妨试试. 如何安装 从网上爬数据下来 对数据进行过滤、分词 用word2vec进行近义词查找等操作 完整的工程传到了我的github上了:https://github.com/n2meetu ...

python中常用的分析文档、计算词语相似度的包 —— Word2Vec函数；该函数在gensim.models.Word2Vec包内。 分析文本和计算相似度有几个步骤： 导入需要用到的库： 定义文件位置，包括数据集位置和自定义的词库位置： 1. 前期分词准备 ...