自编码器是一种能够通过无监督学习，学到输入数据高效表示的人工神经网络。输入数据的这一高效表示称为编码（codings），其维度一般远小于输入数据，使得自编码器可用于降维（查看第八章）。更重要的是，自编 ...

关于本文说明，已同步本人另外一个博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890，详见http://blog.csdn.net/qq_37608890/a ...

最佳阅读体验请前往原文地址： 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程—— 作者：邓范鑫 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也 ...

今天我们会来聊聊用神经网络如何进行非监督形式的学习. 也就是 autoencoder, 自编码. 压缩与解压 有一个神经网络, 它在做的事情是 接收一张图片, 然后 给它打码, 最后 再从打码 ...

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