0. introduction GAN模型最早由Ian Goodfellow et al于2014年提出，之后主要用于signal processing和natural document pr ...

最佳阅读体验请前往原文地址： 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程—— 作者：邓范鑫 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也 ...

转载自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年，随着有监督学习的低枝果实被采摘的所剩无几，无监督学习成为了研究热点。V ...

VAE是一个神奇得算法，其实思想倒是有点像word2vec，只是在其上加了一层bayesian的思想，这点上又倒是有点像LDA了； 个人觉得，VAE挖掘的好的话，倒是有很大的潜力和应用的，因为它是真 ...

在上一篇博客中我们介绍并实现了自动编码器，本文将用PyTorch实现变分自动编码器(Variational AutoEncoder, VAE)。自动变分编码器原理与一般的自动编码器的区别在 ...

变分自动编码器（VAE）用于生成模型，结合了深度模型以及静态推理。简单来说就是通过映射学习将一个高维数据，例如一幅图片映射到低维空间Z。与标准自动编码器不同的是，X和Z是随机变量。所以可以这么理解，尝 ...

变分自动编码器生成图片 从隐图像空间进行采样以创建全新的图像或编辑现有图像是目前创作AI最受欢迎和最成功的应用方式。 图像隐空间取样 图像生成的关键思想是开发表示的低维潜在空间（自然是矢量空间） ...

VAE(Variational Autoencoder) 生成式模型 理论： 基于贝叶斯公式、KL散度的推导 1. 自动编码器的一般结构 2. 产生一幅新图像 输入的数据经 ...

目录 主要内容 Encoder (损失part1) Decoder (损失part2) 伯努利分布 高斯分布 ...

目录 概 主要内容 代码 Germain M., Gregor K., Murray I. and Larochelle H. MADE: Masked ...