1. 传统的Auto-Encoders 传统的自动编码机是一个神经网络，它包含一个编码层和一个解码层。编码层将一个点X作为输入，将他转换成一个低维的特征 embedding Z。 解码是将低维的特征表示Z返回成一个重新构建的原始输入 X-hat，尽量使X-hat跟X相似 ...

到目前为止，已经叙述了神经网络的监督学习，即学习的样本都是有标签的。现在假设我们有一个没有标签的训练集，其中. 自动编码器就是一个运用了反向传播进行无监督学习的神经网络，学习的目的就是为了让输出值和输入值相等，即.下面就是一个自动编码器： 自动编码器试图学习一个函数. 换句话说，它试图逼近 ...

　　2017年，柯洁对战AlphaGo，让我们了解到在人工智能面前人类智力的渺小。更让从事开发工作的我感到兴奋，我深深地感觉开发的万能性，程序帮助很多的行业释放脑力。但是每一个开发人员的开发工作却很不 ...