稀疏自动编码之自动编码器和稀疏性
到目前为止,已经叙述了神经网络的监督学习,即学习的样本都是有标签的。现在假设我们有一个没有标签的训练集,其中. 自动编码器就是一个运用了反向传播进行无监督学习的神经网络,学习的目的就是为了让输出值和输 ...
到目前为止,已经叙述了神经网络的监督学习,即学习的样本都是有标签的。现在假设我们有一个没有标签的训练集,其中. 自动编码器就是一个运用了反向传播进行无监督学习的神经网络,学习的目的就是为了让输出值和输 ...