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PageRank 计算博客园用户排名

PageRank 通过网页与网页之间的链接关系计算各网页权重,一般权重高的网页特点是:链接向它的网页数量多、链向它的网页其权重也较高。PageRank 就是通过这样的连接关系,一轮轮迭代计 ...

Mon Apr 27 09:29:00 CST 2015 12 4461
CELF算法原理

影响力传播模型中的独立层叠模型(independent cascading model,IC模型),影响力传播过程中,种子的影响力具备子模性(submodularity),即种子的边际影响力增量会呈现 ...

Tue Mar 14 23:31:00 CST 2017 5 2712
大数据与复杂网络

写这篇文章,有两个原因: 看了李院士的《大数据研究的科学价值》,有些感触。 我自己做了一段时间社交,也有一些想法。 之前也写过复杂网络的东西,但是都非常肤浅,没有真正的理解复杂网 ...

Tue Nov 06 01:16:00 CST 2012 7 3492
几种衡量网络中节点的重要性的方法

据Li Yang等人的论文总结了四种衡量网络中一个节点的重要程度的方法: 1. Degree Centrality 对无向图来说,节点v的degree就是它的直接邻居节点数量。 2. Close ...

Wed Jan 31 04:48:00 CST 2018 0 1735
社交圈子挖掘的问题

这是博客搬家到博客园之后的第一篇文章,也是我最近对微博社交圈子挖掘的一些思考和总结,最近主要的思考和研究,主要针对一下几个问题: 层次性 重叠性 ego network 有向社交网 ...

Thu Nov 15 21:26:00 CST 2012 7 3196
Java实现线性阈值模型(Linear Threshold Model)

影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为1,即 N(v):neighbors of v. 网络中的节点分为已激活 ...

Wed Nov 30 05:08:00 CST 2016 5 1501
超赞!12套你没见过的社交媒体 & 社交网站图标

  如今,社交网络成为我们信息获取和传播的重要途径,很多网站都有把内容分享到社交媒体的功能。社交媒体图标作为向用户传递信息的重要媒介,不管是在网页还是 Web 应用程序中都非常需要。今天这篇文章和大家 ...

Mon Nov 25 21:08:00 CST 2013 0 3681
PageRank的java实现

一个网络(有向带权图)中节点u的PageRank的计算公式: PR(u)表示节点u的PageRank值,d为衰减因子(damping factor)或阻尼系数,一般取d=0.85,N为网络中的节 ...

Sat Dec 17 00:39:00 CST 2016 5 1320
neo4j开发自定义存储过程注意事项

开发自定义的neo4j存储过程(procedures)注意事项及说明: 1.调用方式: 在neo4j的web界面(http://localhost:7474/)命令行输入框内,输入call ...

Tue Jan 08 18:47:00 CST 2019 0 597

 
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