目录 无向网络节点重要性指标 度中心性(Degrree centrality) 介数中心性(Betweeness centrality) 紧密中 ...

　　Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 模块度（Modularity ） 　　模块 ...

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/bethansy/p/6953625.html LPA算法的思路： 首先每个节点有一个自己特有的标签，节点会选择自己邻居 ...

这个想法很早就有了，因为我是做搜索引擎背景的，能够深刻的理解PageRank算法在搜索引擎中的重要性，绝对的核心技术之一。不过，这篇博客，并不打算介绍PageRank算法的原理，而是，让我们来看看，这 ...

一、社区的定义 Newman第一次提出模块度定义就是在2004年发表的这篇文章“fast algorithm for community structure in networks”， ...

ER随机网络全称为埃尔德什（Paul Erdos）-雷尼(Alfred Renyi)随机网络。生成该网络的算法描述如下： 从N个孤立节点开始； 选择一对节点，产生一个0-1之间的 ...

前言 为进一步刻画网络的拓扑结构, 引入高阶拓扑特性。本章介绍了二阶度分布特性(也叫度相关性)的几种不同的方法,包括联合概率分布,条件概率和余平均度等... 度相关性和同配性 度相关性 ...

我一直在做社交网络的挖掘工作，深感目前的一些技术并不能满足社交挖掘的需要。我并没有用过太多的工具，而且图计算的平台也没有用过，涉及到大规模数据的离线分析，主要是依赖hadoop。不过，这并不妨碍，我从 ...

第三章--网络基本拓扑性质(复杂网络学习笔记) 节点的度和平均度 度: \(节点i的度k指的是与节点i直接相连的边的个数\) 出度: 节点\(i\)指向其他节点的边数 入度: 其他节 ...

复杂网络的研究很多都离不开数据集，下面这些是个人在做科研的过程中在互联网上搜集到的一些数据集网站，列举出来也方便同行们去使用。（2018年12月17日更） 1、http://vladowiki.fm ...