1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b],a,b为线性无关的二维向量,下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵: 假设正交化后的矩阵为Q= ...
1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b],a,b为线性无关的二维向量,下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵: 假设正交化后的矩阵为Q= ...
向量内积 这个基本上是中学当中数学课本上的概念,两个向量的内积非常简单,我们直接看公式回顾一下: \[X \cdot Y = \sum_{i=1}^n x_i*y_i \] 这里 ...
input[63:0] A0, //A0表示A矩阵的第一行 其中A0[63:48] A0 [47:32] A0[31:16] A0 [15:0]分别表示第一行中的四个元素(每个元素16位表示),下同i ...
1.使用QR分解获取特征值和特征向量 将矩阵A进行QR分解,得到正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R。由上可知Ak为相似矩阵,当k增加时,Ak收敛到上三角矩阵,特征值为对角项。 2.奇异值分 ...
对两张图片进行矩阵运算会怎么样? 在学习《线性代数》的矩阵运算时,突然想到图片也可以算是一种矩阵,那么对图片进行矩阵的运算会出现什么样的效果呢?为了满足好奇,便用C#写了个对图片进行矩阵运算的程序。 ...
在前面的博客中我提到了如何实现正定矩阵的Cholesky分解,并提供了源代码,通过该代码可以将一个正定矩阵分解为一个上三角矩阵和其转置的乘积,在此基础上,对上三角矩阵进行求逆是十分简单的运算,在得到其 ...
1、写在前面 我表示很难过,曾经线代,矩阵学的也不算太差,可惜太久没用,导致现在连最基本的行列式都不会了。以后还是要多用,多用,多用,重要的事情说三遍。 2、行列式的计算准则 定义:n阶行列式 ...
矩阵之间的行向量两两距离 给定数据矩阵\(A\in R^{n\times d}\)和矩阵\(B\in R^{m\times d}\) ,A和B中每一行都是一个数据点,现在要去求A中所有元素和B中所有 ...
人脸数据来自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 实现代码和效果如下。由于图片数量有限(40*10),将 ...
实数单竖线:表示求实数的绝对值 向量双竖线:表示求向量的模长| xi+yj |=√(x²+y²) 范数双竖线加下标:表示求向量或者矩阵的范数(详情请看博客) ...