概要 介绍相似矩阵、对角化以及一大堆性质. 相似矩阵的定义 从基变换一节中，我们了解到每一个可逆矩阵都是一个可变换基的矩阵，每一个可变换基的矩阵也都是可逆的. 设 \(\mathscr{B}\) 是向量空间 \(V\) 的一组基，\(T\) 是 \(V\) 上的一个线性变换 ...

　　矩阵本质的意义在于线性变换，可以说离开线性变换，矩阵是毫无用处的。而线性变换的基本运算就是加法和乘法，其中对矩阵乘法的研究一直是线性代数中的核心内容。其中包括矩阵的幂次方、矩阵的逆、矩阵的分解，而 ...

　　原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/TDj3aCEHjaKHATZ7uviQMA 长方矩阵与正定矩阵 　　我们之前一直在讨论方阵，但大量的实际问题应用到了长方 ...

相似矩阵(similar matrices) 定义 设\(A,B\)都是\(n\)阶矩阵，若有可逆矩阵\(P\),使得\(P^{-1}AP=B\),则称\(B\)是\(A\)的相似矩阵。 两个相似矩阵的特征值相同，也就是说如果一个矩阵和一个对角矩阵\(\Lambda ...