研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形 ...

特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。 一、Harri ...

博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 特征 在计算机视觉领域，特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息。比如，人脸检测中，我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、 ...

识别算法概述： SIFT/SURF基于灰度图， 一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征 ...

1.FAST（featuresfrom accelerated segment test）算法 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/deta ...

ORB算法 ORB是是ORiented Brief的简称。ORB的描述在下面文章中： Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt Kono ...

image算法测试iteratoralgorithmfeatures 原创文章，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/detail ...

Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 ...

最终效果： 其实这个小功能非常有用，甚至加上只有给人感觉好像人脸检测，目标检测直接成了demo了，主要 ...