图像反转(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像,即为负片。适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候 $$T(r) = L-r$$ 2. 运行结果 ...
1. 基本原理 获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像,即为负片。适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候 $$T(r) = L-r$$ 2. 运行结果 ...
1. 基本原理 在灰度图中,像素值的范围为[0, 255],即共有256级灰度。在计算机中,我们使用8比特数来表示每一个像素值。因此可以提取出不同比特层面的灰度图。比特层面分层可用于图片压缩:只储存 ...