今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况： from tensorf ...

最近在Ubuntu 18.4上安装Nvidia显卡后，显卡似乎总是不能完全兼容。 第一次出现问题时，是登录账号后，发现系统采用了默认显卡驱动，而已装过的显卡驱动则有损坏导致无法使用。 第二次出现问 ...

问题来源于使用了 keras.utils.plot_model，报错内容为： 2018-08-29 08:58:21.937037: I tensorflow/core/platform/cp ...

不用惊慌，再试一次。估计当时GPU内存可分配不足，可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存，或者重新运行一次终端 ...

从tensorflow1.10 升级到1.12版本后，对依赖的CuDNN不兼容产生的问题。鉴于一直使用的是Keras，未使用新版本tensorflow的功能，故果断回退到旧版本。 方法为： ...