使用物理信息神经网络 (PINNs)解决抛物线型偏微分方程(基于tensorflow2.x实现)
这个方法通过搭建一个神经网络$ u_\theta(t,x)$来近似非线性偏微分方程的解$ u_(t,x)$,即$ u_\theta(t,x) \approx u(t,x)$,其中 $u_\theta ...
这个方法通过搭建一个神经网络$ u_\theta(t,x)$来近似非线性偏微分方程的解$ u_(t,x)$,即$ u_\theta(t,x) \approx u(t,x)$,其中 $u_\theta ...
综述类文献 1.深度学习在计算物理领域中的应用:"Deep learning: a tool for computational nuclear physics." Negoita, Gianina ...