L1和L2 详解(范数、损失函数、正则化)

一、易混概念 对于一些常见的距离先做一个简单的说明 1.欧式距离 假设X和Y都是一个n维的向量，即$X=（x_1, x_2, x_3, … x_n），Y=（y_1, y_2, y_3, … y_ ...