贝叶斯网络假设是指给定一个变量的父母节点，这个变量条件独立于他的非后代。 d-separation步骤用途 回答两类问题， 给定变量下条件独立性问题。例如，在给定D和F的情况下，A和B是否 ...

基本原理 损失函数 （线性链）CRF通常用于序列标注任务，对于输入序列\(x\)和标签序列\(y\)，定义匹配分数： \[s(x,y) = \sum_{i=0}^l T(y_i, y_{i ...

马尔可夫随机场 概率图模型是由图表示的概率分布。概率无向图模型又称马尔可夫随机场（Markov random field），表示一个联合概率分布，其标准定义为： 设有联合概率分布\(P(V)\)由 ...

马尔可夫过程 无后效性随机过程 定义：\(t_n\)时刻的状态\(x_n\)的条件分布，仅仅与前一个状态\(x_{n-1}\)有关，即\(P(x_n|x_1,\cdots,x_{n-1}) ...