信息增益是树模型,比如ID3算法用来寻早最优特征分割点的计算标准了解信息增益之前, 需要了解熵 熵 信息增益与熵(entropy)有关，在概率论中，熵是随机变量不确定性的度量，熵越大，随机变量的不 ...

1. 背景 可能很多同学都不知道，从打开美团App点一份外卖开始，然后在半小时内就可以从骑手小哥手中拿到温热的饭菜，这中间涉及的环节有多么复杂。而美团配送技术团队的核心任务，就是将每天来自祖国各地的 ...

python信用评分卡建模（附代码，博主录制） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&ut ...

每棵大树，都曾只是一粒种子。本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录，里面一并有Spring技术栈、MyBatis、JVM、中间件等小而美的专栏供以免费学习。关注公众号 ...

树模型缺失值处理总结 除了ID3算法之外，其他的树模型基本上都能够处理缺失值。虽然如此，但如scikit-learn之类的库，其在支持gbdt的时候，并没有支持缺失值的处理 C4.5 第一步 ...

预剪枝 就是在决策树生成过程中，在每次划分时，考虑是否能够带来决策树性能的提升。如果可以提升决策树的性能则会进行划分。如果不能则会停止生长。 一般的方法有如下几种： 当树的深度达到一定的规模 ...