作者：桂 时间：2017-03-13 21:23:57 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6545162.html 前言 本文主要是上一篇文章的补充，主要针对常用正态分布曲线拟合，文中内容多有借鉴他人，最后一并给出链接 ...

目录 1. 曲线拟合 2. 最小二乘法 3. 二次函数拟合 4. 高斯拟合 最近做项目遇到曲线拟合的问题，简单做个总结。 1. 曲线拟合 先扔出一点基本概念： 如果已知函数f(x)在若干点xi（i = 1,2,……n）处的值为yi，便可根据插值 ...

推荐一个不错的网页，可以直接用solve函数求解方程组： http://m.blog.csdn.net/u014652390/article/details/52789591 4.1 曲线拟合的最小二乘法 求以下拟合函数 拟合条件：拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小 ...

作者：桂。 时间：2017-03-20 06:20:54 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 前言 本文是曲线拟合与分布拟合系列的一部分，主要总结混合高斯模型（Gaussian Mixture Model ...

最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现 概念 最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差 ...

作者：桂。 时间：2017-03-11 06:45:46 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6533840.html 声明：欢迎转载，不过记得注明出处哦~ 前言 数据拟合中，最常用的两个就是曲线拟合（curve ...

1.确定要拟合的类型 　　一般情况下matlab会直接提供常用的类型，用fittype创建拟合模型。至于matlab具体提供了哪些模型，参见帮助"List of library models for ...

最小二乘法（又称最小平方法）是一种优化方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。下面简单列举两个实例来让人更好的理解。 第一种情况：这是拟合为直线的方程 ...

首先引入三件套和scipy 拿到实验数据,通过pandas读取为DataFrame .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...

作者：桂。 时间：2017-03-15 21:12:18 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6556517.html 声明：欢迎被转载，不过记得注 ...