文本相似度算法 1.信息检索中的重要发明TF-IDF 1.1TF Term frequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词，则 （公式1 ...

刘 勇 Email:lyssym@sina.com 简介 针对文本相似判定，本文提供余弦相似度和SimHash两种算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法。经过实 ...

1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1.前言 在自然语言处理过程中，经常会涉及 ...

目录 前言 字面距离 common lang库 相同字符数 莱文斯坦距离(编辑距离) 定义 实现方式 ...

1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介绍了DSSM算法，它主要 ...

1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法，TF-IDF的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的 ...

这是文本离散表示的第二篇实战文章，要做的是运用TF-IDF算法结合n-gram，求几篇文档的TF-IDF矩阵，然后提取出各篇文档的关键词，并计算各篇文档之间的余弦距离，分析其相似度。 TF-IDF与 ...

利用sklearn计算文本相似性，并将文本之间的相似度矩阵保存到文件当中。这里提取文本TF-IDF特征值进行文本的相似性计算。 #!/usr/bin/python # -*- ...

文本相似度算法 minhash minhash simhash 中文文档simhash值计算 simhash算法原理及实现 GoSimhash 是 中文 simhash ...

WMD 目录 WMD 1. 为什么提出？ 2. 如何解决问题？ 2.1 定义问题 2.1.1 ...