一、功能 产生（a, b）区间上均匀分布的随机数。 二、方法简介 均匀分布的概率密度函数为 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{b-a} & ...

一、功能 产生正态分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法简介 正态分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{- ...

一、功能 产生指数分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的逆变换法 定理 设 \(F(x)\) 是任一连续的分布函数，如果 $ u \sim U(0, \ 1) $ 且 $ \eta ...

一、功能 产生泊松分布的随机数。 二、方法简介 泊松分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in ...

一、功能 产生二项式分布的随机数。 二、方法简介 二项式分布的概率密度函数为 \[f(x)=C_{n}^{x}p^{x}(1-p)^{n-x} \qquad x \in \left \{ ...

一、功能 用一个\(N\)点复序列快速傅立叶变换算法来同时计算两个\(N\)点实序列的离散傅立叶变换。 二、方法简介 假设\(x(n)\)与\(y(n)\)都是长度为\(N\)的实序列，为计算其 ...

一、功能 计算复序列的离散傅里叶变换（DFT）和离散傅里叶反变换（IDFT）。 二、方法简介 序列\(x(n)(n=0,1,...,N-1)\)的离散傅里叶变换定义为 \[X(k)=\s ...

一、功能 产生瑞利分布的随机数。 二、方法简介 瑞利分布的概率密度函数为 \[f(x) = \frac{x}{\sigma ^{2} }e^{-x^{2}/2\sigma ^{2}} \ ...

一、功能 产生柯西分布的随机数。 二、方法简介 柯西分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{\beta }{\pi [\beta ^{2}+ (x - \alpha)^{2}]} ...

一、功能 用快速傅里叶变换计算两个有限长序列的快速卷积。 二、方法简介 设序列\(x(n)\)的长度为\(M\)，序列\(y(n)\)的长度为\(N\)，序列\(x(n)\)与\(y(n)\)的 ...