马蜂窝推荐排序算法模型是如何实现快速迭代的
(马蜂窝技术原创文章,微信ID:mfwtech) Part.1马蜂窝推荐系统架构 马蜂窝推荐系统主要由召回(Match)、排序(Rank)、重排序(Rerank)几个部分组成,整体架构图如下 ...
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传统CTR预估模型包括:LR、FM、GBDT等,其优点是:可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 (一)CTR预估 1.在cost-per-click:CPC广告中广告主按点击付费。为了 ...
Learning to rank(LTR,L2R)也叫排序学习,泛指机器学习中任何用户排序的技术,是指一类监督学习(Supervised Learning)排序算法。LTR被应用在很多领域,比如信息检 ...