线性代数笔记18——投影矩阵和最小二乘
一维空间的投影矩阵 先来看一维空间内向量的投影: 向量p是b在a上的投影,也称为b在a上的分量,可以用b乘以a方向的单位向量来计算,现在,我们打算尝试用更“贴近”线性代数的方式表达。 ...
一维空间的投影矩阵 先来看一维空间内向量的投影: 向量p是b在a上的投影,也称为b在a上的分量,可以用b乘以a方向的单位向量来计算,现在,我们打算尝试用更“贴近”线性代数的方式表达。 ...
转自:http://blog.csdn.net/gggg_ggg/article/details/45969499 本文乃<投影矩阵的推导>译文,原文地址为: ...
引言 想一下,在什么情况下可能需要将一个向量往一个子空间投影。在MIT的线代课程中,Gilbert教授给出了一种场景:即我们想要求解\(Ax=b\),但是\(b\)不在\(A\)的列空间中,此时我们 ...
有没有想过这样的问题,计算机是如何把3维的模型显示到2维的屏幕上?照相机又是如何把3维的世界记录成2维的照片的? 发现了吗?世界被降维了!而投影矩阵( Projection Matrix ...