本系列文章允许转载，转载请保留全文！ 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 指数分布族简介 ...

Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.5713 -0.7499 -0.5690 -0.2539 2.5191 Coeffic ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=14874 通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明，考虑以下数据集，其中包含5个观察值 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论，强调了两个重要组成部分 链接函数（这实际上是在预测模型的关键） 分布或方差函数 考虑数据集 ...

为责任损失）。通过对数链接从（标准）广义线性模型获得的预测。 > reg1=gl ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17592 最近，我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案，并被要求解释这个方案。 HMM用于建模数据序列，无论是从连续概率分布还是从离散概率分 ...

提纲： 回顾多元线性回归 广义线性模型的基本形式 对数线性回归 学习和参考资料 1.回顾多元线性回归 在上一篇随笔中，说到了线性模型中最基本的一种--多元线性回归，其基本形式如图一所示： 图一 在多元线性回归中，模型的预测值都分布在一条直线上，所以只有当 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 考虑简单的泊松回归。给定的样本，其中，目标是导出用于一个95％的置信区间给出，其中是预测。 因此，我们要导出 ...