pytorch的并行分为模型并行、数据并行 源码详见我的github: TextCNN_parallel，个人总结，还有很多地方理解不到位，求轻喷。 　　左侧模型并行：是网络太大，一张卡存不了，那么拆分，然后进行模型并行训练。 　　右侧数据并行：多个显卡同时采用数据训练网络的副本 ...

当硬件处理能力不能按照摩尔定律垂直发展的时候，选择了水平发展，多核处理器已经广泛应用。未来随着技术的进一步发展，可能出现成百上千个处理核心，但现有的程序运行在多核心处理器上并不能得到较大性能的提升 ...

之前也提到了，旧机器上有一块NVIDIA的显卡，装了ubuntu16.04后一直没有安装驱动。这周算是有点时间，就差点作了死。 首先必须澄清，这个不是正确的安装过程，起码我就报了memory err ...

　　前两天刚感受了下泛型接口的in和out，昨天就开始感受神奇的异步方法Async/await，当然顺路也看了眼多线程那几个。其实多线程异步相关的类单个用法和理解都不算困难，但是异步方法Asyn ...

这一系列基本上是属于我自己进行到了那个步骤就做到那个步骤的 由于新装了GPU (GTX750ti)和CUDA9.0、CUDNN7.1版本的软件，所以希望TensorFlow能在GPU上运行，也算上补 ...

实验要求 1、基于Event-Driven（事件驱动）实现模拟进程调度，包括 最短工作优先（SJF）； 最短剩余时间优先（SRTF）； 最高响应比优先（HRRF）； 优先级调度（ ...

首先是安装依赖库 然后从NVIDIA developer官网下载CUDA驱动 添加执行权限并安装 这一步在安装时，请注意不要安装driver，我们之前已经安装过dri ...

需求 我需要做一个人员某几项数据的统计，由于数据量较大，不能一次性加载到内存进行统计。所以采用了遍历每个用户。当然也可以分配处理。 分析需求可得知，每个用户其实互不相关，数据的统计可以同步 ...

很显然任务会更快的做好。这就是并行的粗浅含义。 在程序中，常见的性能瓶颈在于 NetW ...

创建和启动Java线程 Java线程是个对象，和其他任何的Java对象一样。线程是类的实例java.lang.Thread，或该类的子类的实例。除了对象之外，java线程还可以执行代码。 创建和启 ...