【深度学习】softmax回归——原理、one-hot编码、结构和运算、交叉熵损失
1. softmax回归是分类问题 回归(Regression)是用于预测某个值为“多少”的问题,如房屋的价格、患者住院的天数等。 分类(Classification)不是问“多少”,而是 ...
1. softmax回归是分类问题 回归(Regression)是用于预测某个值为“多少”的问题,如房屋的价格、患者住院的天数等。 分类(Classification)不是问“多少”,而是 ...
1. 线性回归 回归(regression)问题指一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法,通常用来表示输入和输出之间的关系。 机器学习领域中多数问题都与预测相关,当我们想预测一个 ...
0. 标量、向量、矩阵互相求导的形状 标量、向量和矩阵的求导(形状) 标量x (1,) 向量x (n,1) 矩阵X (n,k) ...