语音信号处理1---基本概念
声域:声音太低、频率过高或过低我们都无法听到,人耳能够听到的声音频率和强度的范围称之为声域。 心理声学:人们对声音的主观感受,典型的例子:噪音刺耳、歌声悦耳。主要有响度、音高、音色、掩盖和定位等特征。 音长:振动持续的时间长短决定声音持续长久。 掩盖效应(鸡尾酒效应):在多种音源的情况下 ...
声域:声音太低、频率过高或过低我们都无法听到,人耳能够听到的声音频率和强度的范围称之为声域。 心理声学:人们对声音的主观感受,典型的例子:噪音刺耳、歌声悦耳。主要有响度、音高、音色、掩盖和定位等特征。 音长:振动持续的时间长短决定声音持续长久。 掩盖效应(鸡尾酒效应):在多种音源的情况下 ...
摘要:本文指在详细介绍语音转化声学特征的过程,并详细介绍不同声学特征在不同模型中的应用。 本文分享自华为云社区《你真的懂语音特征背后的原理吗?》,作者: 白马过平川 。 语音数据常被用于人工智能任务,但语音数据往往不能像图像任务那样直接输入到模型中训练,其在长时域上没有明显的特征变化 ...
最近在研究一些信号分析的事情,感兴趣如何将频谱信号反变换成时域信号。fft 与ifft可以顺畅的转变,但是这个是一帧信号,当时间较长的信号再一起是,通过反变换变成一帧一帧的时域信号,如何把他们拼接起来 ...