受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,简称RBM)是由Hinton和Sejnowski于1986年提出的一种生成式随机神经网络(generative stoch ...

在时间序列中，我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势，三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算 ...

1. 简介 生成式模型(generative model)会对\(x\)和\(y\)的联合分布\(p(x,y)\)进行建模,然后通过贝叶斯公式来求得\(p(y|x)\), 最后选取使得\(p(y ...

...

快速乘总结 因为我们知道乘法有的时候会溢出，即使是 $ long~long $ 也可能在乘法时因为结果过大溢出（当模数也是 $ long~long $ ）。所以我们需要寻找一种能高效完成乘法操作并且 ...

选择排序(以递增排序为例)：通过内部循环第一次遍历数组找到最小的元素与数组的第一个元素交换位置，第二次遍历数组找到第二小的元素与数组的第二个元素交换位置，当内存循环找到最小的元素并交换位置后下次遍历时 ...

在机器学习中, 通常需要求某个函数的最值(比如最大似然中需要求的似然的最大值). 线搜索(line search)是求得一个函数\(f(x)\)的最值的两种常用迭代方法之一(另外一个是trust ...

...

#include<cstdio> #include<iostream> #include<cctype> ...

本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ 在机器学习中, 很多情况下我们都需要求得一个 问题的全局最优值(global optimum ...