聚类分析是一种静态数据分析方法，常被用于机器学习，模式识别，数据挖掘等领域。通常认为，聚类是一种无监督式的机器学习方法，它的过程是这样的：在未知样本类别的情况下，通过计算样本彼此间的距离（欧式距离 ...

一个网友收集的运动目标检测，阴影检测的标准测试视频 http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/6363390 很权威的change det ...

　　 　　 　　最近这些日子，我在中科院实习了一段时间，收获了很多宝贵的知识和经验，也认识了一些朋友，在这里感谢老师们对我的指导和建议。作为一名图像处理专业的数学Geek,我很喜欢做关于图像方面的 ...

各种目标检测方法介绍（懒人可以直接略过） 　　目标检测是一个老话题了，在很多算法当中都有它的身影。目标检测要做的就两件事：检测当前图片中有没有目标？如果有的话，在哪？按照先验知识和背景运动来划分的话 ...

　　OpenCV自带的adaboost程序能够根据用户输入的正样本集与负样本集训练分类器，常用于人脸检测，行人检测等。它的默认特征采用了Haar,不支持其它特征。 Adaboost的原理简述：（原文 ...

输入：离散的采样点坐标和高度值(x_0,y_0,value_0),(x_1,y_1,value_1)......(x_n, y_n, value_n) 输出：等高线图，如下所示 　　 　　 ...

前言 　　模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。 　　所谓模板匹配法，就是指在一帧图 ...

　　每次下载opencv的新版本时，都需要重新写头文件，更改链接库配置，很麻烦有木有？下面这个头文件是我在别人的代码中淘出来的，很不错，与大家分享~（具体作者忘记了，不好意思啊） 　　作者很巧妙地利 ...

一句话一幅图理解meanshift算法： 对于集合中的每一个元素，对它执行下面的操作：把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置，不断重复直到收敛。 准确的说，不是真正移动元素，而是把该元 ...

　　这个项目大概是在2年前了，因为要用嵌入式编程，所以无法用opencv的库函数，一切算法纯靠手写（是不是很坑爹？），其中一部分程序需要计算Haar特征，于是就有了下面的故事： 　　在模式识别领域， ...