聚类分析是一种静态数据分析方法，常被用于机器学习，模式识别，数据挖掘等领域。通常认为，聚类是一种无监督式的机器学习方法，它的过程是这样的：在未知样本类别的情况下，通过计算样本彼此间的距离（欧式距离 ...

　　OpenCV自带的adaboost程序能够根据用户输入的正样本集与负样本集训练分类器，常用于人脸检测，行人检测等。它的默认特征采用了Haar,不支持其它特征。 Adaboost的原理简述：（原文 ...

一句话一幅图理解meanshift算法： 对于集合中的每一个元素，对它执行下面的操作：把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置，不断重复直到收敛。 准确的说，不是真正移动元素，而是把该元 ...

　　这个项目大概是在2年前了，因为要用嵌入式编程，所以无法用opencv的库函数，一切算法纯靠手写（是不是很坑爹？），其中一部分程序需要计算Haar特征，于是就有了下面的故事： 　　在模式识别领域， ...

　　Julia集是一个在复平面上形成分形的点的集合，它最早由法国数学家Gaston Julia发现。 　　Julia集合可以由下式进行反复迭代得到：f(z) = z2 + c, 其中z是复平面某一点 ...

　　常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)锐化，它是一种增强图像边缘的锐化算法,原理在此处，如果你想使用这个算法，强烈推荐看一下。本文进行一下简单的介绍，USM锐化一共分 ...

前言（可以直接略过）：　　 　　最近paper写完了，空闲时间比较多，于是开始画分形几何来玩。在我的上一篇文章中，Julia集和Mandelbrot集已经画过了，这回我想画一点更有 ...

在用opencv编程时，经常需要可视化地查看某个矩阵在运算过程中的状态如何，而opencv中的imshow函数只能以灰度显示单通道uchar或float类型的图像，其可视化效果不尽人意，为此，我写了一 ...

　　ps里面的魔棒工具非常好用，是图像处理中非常常用的一个工具，它现在已经是我的c++工具箱中很重要的一员了，我会在以后的时间里把我的工具箱逐渐介绍给大家。 　　魔棒工具的核心算法是Reg ...

如果你的照片看上去灰蒙蒙的，缺少生机，那么hsv拉伸也许可以帮你的忙。hsv拉伸是一种可以提高图像鲜艳程度的图像增强方法，它能够让图像的颜色更加鲜活、艳丽，而且它的处理结果看上去很自然，比如源图中较暗 ...