图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的 ...

本文介绍使用不同的阈值方法“二值化”图像 固定阈值分割 图解 代码 函数讲解 cv.threshold()用来实现阈值分割，ret是return value缩写，代表当前的阈值 ...

二值化基本概念：通俗的讲就是把一副彩色图像处理成一副黑白图像，一般是作为后续复杂图像处理操作的预处理。 二值化算法思路：遍历图像的所有像素点，计算每个像素点的灰度值。通过迭代法收敛得到一个最佳阈值， ...